冠状病毒爆发高峰期何时到来?国内外流行病学专家们这样说

来源 :AI报道 时间 : 2020-02-20 10:47:06

新冠病毒感染的确诊人数从3位数飙升到5位数,人人都想了解拐点何时到来。

相关部门可在疫情达到最高峰前安排好医院、调配医护人员,以及安排何时解除交通限制等(处于疫情中心的武汉和附近的其他几个城市自1月下旬以来一直处于封锁状态),各企业、企业员工、旅行者也可以据此安排个人或者企业的事宜。

 

2月18日,关于病毒爆发高峰期的讨论发布在《自然》杂志,AI报道进行了整理编译:

在中国爆发的冠状病毒感染继续以每天上千人的速度增长着,引起流行病学家们纷纷参与到对疫何时达到高峰的预测中。

一些人认为,感染的峰值(即一天中新感染的人数达到最高)现在随时都可能出现。

另一些人认为,峰值会在几个月之后到来,届时病毒将感染数百万人,或数亿人(有一份估测认为数亿人将感染新冠病毒)。

虽然峰值预测有极大的启发意义,但一些研究人员警告称,预测的准确性很难实现,特别是在模型中使用的数据并不完整的情况下。(这和钟南山近日接受采访回应拐点时说的一致,他说:“谁都没有一个非常准确的预测,只是大概的估测。”)

内华达大学(University of Nevada)拉斯维加斯分校从事疾病监测工作的Brian Labus表示:“如果你每周对预测进行纠正,称疫情将在一两周后达到顶峰,最终你将得出正确的预测。”

(备注:内华达大学的校友中有27位诺贝尔奖得主)


乐观的预测

钟南山:峰值在2月底出现

2月11日,钟南山院士称冠状病毒可能会在2月底达到一个最高峰。钟南山因发现SARS病毒而被大众所熟知,他说随着政府采取的诸如限制出行和延长假期等控制举措,疫情有所改善,但也承认武汉依旧处于“艰难时刻”。

到目前为止,在中国新冠病毒患者确诊人数已过7万,2月11日世界卫生组织已经将该病毒定名为COVID-19。

但不少科学家认为,实际的患者数量比报道的要多。他们怀疑中国的诊断测试设备和医护人员数量不足以诊断所有的病例。也有科学家不确定钟南山是否是在考虑疫情对经济和社会的影响后,给出乐观的预测以安抚大众。

伦敦统计学家:在高峰期约有100万人被感染

不过至少有个模型预测和钟南山的预测是一致的。伦敦卫生与热带医学院(University of London, London School of Hygiene & Tropical Medicine)的研究人员预测,高峰期现在随时可能出现。

对传染病建模的统计学家Sebastian Funk(也是这项分析的合著者)表示,该预测是建立在以下估计的基础上:1月23日出台旅行限制之前,武汉平均一个感染者感染了1.5到4.5个人,这一衡量标准被称为病毒的有效繁殖数量(R)。

Funk估计,在高峰期约有100万人,约占了武汉人口的10%,会被感染。

2月12日,Funk在其研究所的网站上发布了这项未经同行审查的分析报告。


报告中的结论表示,如果病毒的有效繁殖数量继续像武汉那样变化,预计疫情将在2月中旬至下旬达到高峰。对于峰值的确切高度和时间目前依然存在很大的不确定性,随着未来几天会有更多数据的获得,他们将能够完善这些预测。

但是Funk说,报告完成后,武汉新增感染人数和死亡人数的下降表明COVID-19感染人数可能已经达到顶峰。(2月13日一天新增确诊病例达到1.4万多,但这一增加是由于诊断病例的方式改变造成的,而不是真正的暴增。)

最惨的情况

日本流行病学家:总计5.5-6.5亿人会被感染

一些研究员认为上面的预测太过乐观。日本札幌北海道大学(Hokkaido University)的流行病学家Hiroshi Nishiura认为,经历了较长的春节假期后,上周开始,城市里大部分的中国人开始复工,为新的传播链提供了可能性。

Nishiura通过模型估测疫情将在3月下旬至5月下旬之间的某个时刻达到顶峰。那一天会有230万人被确诊感染新冠病毒。他预计在中国,总共会有5.5-6.5亿人被感染,差不多是40%的总中国人口,而其中约一半患者会出现症状。

Nishiura称描述该模型及其预测的论文已经提交给医学类预印本杂志medRxiv。在进行预测时,Nishiura和他的团队将新冠病毒固有的传播潜力考虑了进去,即基本复制数(R0),与R有关。团队估计新冠病毒的R0在1.5-2之间(也就是说平均每位患者已将感染传播给其他1.5到2人)。

Nishiura称,因为模型假定人口中的每个人都是易感人群,他的模型呈现的是相对简化的观点。它还反映了一种观点,即许多被感染的人因没有症状或身体只是轻微不适而没有就医。如果真实情况确实如此,目前报告的病患数量远低于实际感染人数。

香港流行病学家:新冠病毒将在人群中畅行

香港大学(University of Hong Kong)流行病学家Gabriel Leung认为Nishiura的估计是行得通的。人们对引起COVID-19的SARS-CoV-2病毒没有免疫力,所以“它将在人群中畅行”。

Leung 表示,虽然这些估计听起来很极端,但至今我们仍然不清楚这种病毒的致命性有多大。据钟南山2月9日发表的一篇论文中对病死率的最新计算,每百例中约有1.36人死亡。但这个数字可能过高了,因为作者没有把不太严重的病例考虑进去。(在中国以外,报道的数据中500例中有2人死亡。)

隔离手段

Leung 认为,如果旅行禁令和隔离等控制举措对疫情高峰出现的时间和疫情的严重程度有影响的话,目前对其影响程度并不明确,Nishiura和Funk在模型中排除了这些措施带来的影响,因为对其有效性并不确定。

Leung认为通过控制举措减缓了传播速度,可能推后了疫情到达高峰的时间。能够降低峰值下感染的人数是很重要的,因为如果同时患病的人太多了,“可能把整个社会压停,卫生服务将不堪重负。”

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