28.5万个CPU+1万个GPU,微软发布自研全新AI超级计算机

来源 :AI报道 时间 : 2020-05-20 17:57:04

受疫情影响,今年的微软Build 2020开发者大会完全转到了线上。此次大会发布的新产品和新升级几乎面向开发者,是一场不折不扣的开发者“盛宴”。

会上,微软率先宣布2019年投资OpenAI 10亿美元的成果:与OpenAI独家合作打造了一台性能位居全球前五,拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的超级计算机——Azure AI超算平台,主要用于大规模分布式AI模型训练。

去年,微软宣布将向OpenAI投资10亿美元,以共同开发用于Microsoft Azure云平台的新技术,并“进一步扩展”大规模AI功能,以“兑现人工智能”的承诺。

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Azure AI超算平台

据了解,经研究人员实验,该超级计算机已经能够实现大规模AI模型训练,可深入了解语言语法、知识概念和上下文内容的细微差别。同时,它还可以总结冗长的对话、在实时游戏中进行适度对话、解析复杂的法律文件,甚至通过搜索GitHub生成代码。

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目前,微软已使用图灵模型来改善Bing、Office、Dynamics和其他生产力产品的语言理解功能。例如,在微软的Bing搜索引擎中,该模型生成文字和回答问题的速度提高了125%。微软表示,其将通过Azure AI服务和GitHub,进一步将大规模AI模型、训练优化工具和超级计算机资源释放出来,让开发者、数据科学家和商业客户都能轻松利用AI的力量。

此外,得益于在Azure上托管,这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点,包括快速部署、可持续发展的数据中心并可以访问所有Azure服务。对此,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示,财富500强公司中有95%是Azure的客户。

大会上,微软还发布了可提升医疗护理效率的Microsoft Cloud for Healthcare、用于构建自主工业控制系统的AI平台Project Bonsai、可对实时运营数据进行分析Azure Synapse Link等,从医疗、工业等各领域布局AI生态。

追赶、转型

作为科技巨头,微软在AI这个新一轮的风口上早已布局良久。

早在90年代,微软就已开始研发语音识别、视觉技术,但由于PC业务霸主地位,这种研究遭遇了“创新者的窘境”,加上当时计算能力的不足,微软的智能技术很难走出微软实验室。

然而,到了移动互联网时代,微软这个PC务霸主却显得有点跟不上步伐,移动市场已被安卓和iOS两大操作系统瓜分,Windows如同过气明星一样不起眼,这也导致它的股价曾持续下跌。

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而随着AI的兴起,2014年微软确立“智能云、智能边缘”的战略,在云计算方面发力。微软高级经理Gregersen曾表示,向云转变将进一步有助于微软的加速创新。“更重要的在于,云还能搭载大量的数据和信号。”

2016 年 9 月,微软将“技术与研发部门”和“人工智能 (AI) 研究部门”相合并,组建新的“微软人工智能与研究事业部”,由微软全球执行副总裁、技术与研发部门主管沈向洋领头;

2017 年 7 月,微软裁员 3000 名员工,削减其他部门开支,并加强微软云计算部门(Azure);

2018年,微软宣布取消“Windows 和设备”部门——曾经为微软贡献四分之一营收的标志性产品团队,取而代之的是,分设成“体验与设备”和“云计算与人工智能”两个事业部。

在新任CEO纳德拉的推动下,微软在云计算市场迅速崛起。据Gartner公布的2019年云计算市场数据显示,微软以17.9%的占有率,紧追亚马逊位居第二,相比2018年,两者的差距正在缩小。

云计算业务显示在财务上,据微软2019年发布的2020财年Q1(对应A股2019年Q3)报告,报告显示,该季度微软总收入331亿美元,同比增长14%,其中作为微软AI战略布局的基础层,微软智能云的收入为108亿美元,增幅为27%,超过了它赖以起家的Windows业务。

纳德拉在此次大会中表示:“我们在从边缘到混合再到数据和人工智能的每一层都在创新。我们一直在混合计算方面处于领先地位。Azure Arc是第一个为多云、多边缘世界构建的控制面。”

微软的AI生态系统

在智能云计算的战略下,目前的微软已经构建了从云到系统平台、再到技术服务,构建一个完整的全栈式的AI布局,而这个布局不仅是一个AI基础设施及生态系统,同时也是微软研究院和人工智能团队研究成果的集中展现。

目前,微软构建的系统平台与主要分为三个层次:

系统层,主要是微软Azure,从包括大数据在内的存储、到硬件再到基础设施全部覆盖,微软充分利用GPU、FPGA等新兴技术,让AI的计算能力实现价值最大化。

平台层,微软提供了包括编程语言、各种工具包等供开发AI算法的人使用,为他们提供完善的开发和运行环境,如Project Brainwave OpenPAI、Tools for AI、NNI等。

这其中,2018年发布的ML.NET能让任何开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型,并将其融入到自己的应用中去;2019年用10亿美金收购的OpenPAI,则是为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,支持多种深度学习、机器学习及大数据任务。

技术层,微软提供成熟的AI算法供应用开发者使用,例如让微软认服务、机器学习服务和Bot服务等。

此外,2016年微软推出的认知服务,正以API的形式为开发者提供人工智能技术能力。在认知服务中,例如CaptionBot,它能像人一样理解和描述一张图片;微软的OCR,则能够为各种人工智能应用增加图形文字识别功能。据数据显示,目前已经超过100万开发者正在使用微软的认知服务。

在这个生态系统中,微软云就如同植物生长所需的“土壤”,系统平台是种植树木的工具,通过技术,让一颗颗树木落地,最终实现基于微软云的“生态森林”。

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作为传统科技巨头,微软一直依靠操作系统上的霸主地位,稳稳地站在时代的前沿。但在创新驱动的时代下,一味求稳,只会故步自封,被时代淘汰。对于错过移动互联网时代的微软,不想再错失下一个风口的话,唯有改变。

经过多年的布局,微软早已不是一家单纯的软件公司,正不断向着产业链上游拓展,争夺更大的话语权。现在,微软不仅已经成为云计算行业的领跑者,也紧跟AI崛起的浪潮,更打造出了自己的超算平台,从而将下一个十年的主动权牢牢抓在手中。

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